设为首页 加入收藏
当前位置:主页 > 财神爷高手论坛 > 正文阅读

评估AI如何促进临床试验的成功

发表日期:2019-08-11 16:03  作者:admin  浏览:

  在7月17日发表在“药理科学趋势 ”杂志上的一篇评论中,研究人员研究了人工智能(AI)如何影响未来十年的药物开发。

  大型制药公司和其他药物开发商正在努力解决两难问题:重磅炸弹药的时代即将结束。与此同时,在他们的投资组合中添加新药物既缓慢又昂贵。将新药推向市场平均需要10 - 15年和1.5-2亿美元; 大约一半的时间和投资用于临床试验。

  尽管AI尚未对临床试验产生重大影响,但基于AI的模型正在帮助试验设计,基于AI的技术正在用于患者招募,而基于AI的监测系统旨在提高研究依从性并降低辍学率。

  “人工智能不是一个神奇的子弹,是一项正在进行中的工作,但它对医疗保健和药物开发的未来抱有很大的希望,”主要作者和计算机科学家Stefan Harrer说,他是IBM Research-Australia的研究员。

  作为评估的一部分并基于他们的研究,Harrer及其同事报告说AI可以通过以下方式提高临床试验的成功率:

  识别和表征最适合特定药物的患者亚群。不到三分之一的II期化合物进入III期,三分之一的III期试验失败 - 不是因为药物无效或危险,而是因为试验缺乏足够的患者或正确类型的患者。

  Harrer说,初创企业,大型企业,监管机构和政府都在探索并推动人工智能用于改进临床试验设计。“我们在这一点上看到的主要是早期阶段,概念验证和可行性试点研究,证明了众多AI技术在提高临床试验性能方面的巨大潜力,”Harrer说。

  特别是,Harrer说,在精准医学方法中使用AI,例如应用技术来提高专业人员如何有效和准确地诊断,治疗和管理神经疾病,是有希望的。“在神经系统试验之前和期间,AI可以对改善患者监测产生深远的影响,”他说。

  使用机器学习(ML),深度学习(DL)和自然语言处理(NLP)等AI功能来关联大型和多样化数据集,如电子健康记录,医学文献和试验数据库,以帮助制药改进试验设计,患者 - 试验匹配和招募,以及在试验期间监测患者。

  正在进行的工作需要评估数据隐私,安全性和可访问性,以及将AI技术应用于敏感医疗信息的道德规范。

  由于AI方法在过去的5到8年内才开始应用于临床试验,在AI的影响可以准确评估之前,在典型的10到15年的药物开发周期中很可能是另外几年。

  Harrer说,与此同时,必须进行严格的研究和开发,以确保这些创新的可行性。“在将试验研究中的人工智能展示纳入临床试验设计之前,香港彩票开奖。需要做进一步的重大工作,”他说。“任何违反研究方案或过早设定不合理的期望都可能导致信任的破坏 - 并最终导致人工智能在临床领域的成功。”

Power by DedeCms